Smartwatch que salva vidas? IA do Google detecta parada cardíaca com alta precisão
Um estudo liderado pelo Google Research demonstrou que um algoritmo de aprendizado de máquina em um smartwatch pode detectar perda repentina de pulso com alta especificidade (99,99%) e sensibilidade moderada (67,23%). A pesquisa foi publicada na revista Nature.
O sistema, projetado para identificar paradas cardíacas fora do hospital (OHCA), pode automaticamente chamar serviços de emergência se um evento for detectado, mesmo sem a resposta do usuário.
A OHCA é uma causa importante de morte súbita, com taxas de sobrevivência altamente dependentes de intervenção imediata. No entanto, muitos casos não são testemunhados, dificultando a resposta rápida.
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Os pesquisadores treinaram o algoritmo usando fotopletismografia (PPG) e dados de movimento, testando-o em cenários clínicos e ambientes reais.
Mais detalhes do estudo
- O estudo incluiu 100 pacientes submetidos a desfibrilação para coleta de dados sobre ausência de pulso, além de 948 usuários para validar o algoritmo em situações cotidianas.
- O smartwatch identificou a ausência de pulso em 57 segundos, seguido por uma verificação do usuário antes de acionar o serviço de emergência.
- Apesar da alta especificidade, o sistema apresentou uma taxa de falsos positivos de uma chamada acidental a cada 21,67 anos-usuário. Em outras palavras, um usuário precisaria utilizar o sistema por mais de duas décadas, em média, para que uma chamada de emergência não intencional ocorresse.
O estudo do Google Research foi capaz de evidenciar que a tecnologia em dispositivos vestíveis possui grande potencial para melhorar a sobrevivência em eventos não testemunhados. Contudo, é necessário continuar refinando o algoritmo para reduzir ainda mais os falsos positivos e aumentar sua precisão em condições do mundo real.
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