RTX PRO 6000 Blackwell vaza com 24.064 núcleos CUDA e 96GB GDDR7, com TGP de 600W
A NVIDIA está se preparando para levar sua arquitetura Blackwell a workstations com duas novas GPUs, segundo revelam vazamentos recentes. A empresa supostamente pretende oferecer uma RTX Pro 6000 com 24.064 núcleos CUDA e 96GB de capacidade, além de um modelo RTX Pro 6000 X, com a mesma memória e possivelmente mais núcleos ainda.
As informações foram encontradas pelo site LeadTek e pelo famoso “vazador” Harukaze. Reunindo a extração de dados dessas duas fontes, o Tom’s Hardware organizou o que se sabe em relação às possíveis especificações da RTX PRO 6000, baseada em Blackwell. Mais uma vez, ressaltamos que as informações abaixo ainda não são oficiais.
Especificações da RTX PRO 6000:
- 24.064 núcleos CUDA
- 188 SMs
- 97,92% do die habilitado
- Chip GB202-???
- 188 núcleos RT
- 752 Tensor Cores
- 96GB de memória GDDR7
- 512-bit no bus da memória
- TGP (ou TBP) de 600W
Para a versão RTX PRO 6000 X não temos tantas informações, apenas aparecendo a mesma capacidade de memória. Neste modelo, no entanto, o nome completo da GPU vazou como GB202-870.
96GB de memória para RTX PRO 6000 mira em IA?
É interessante comparar o vazamento dessas especificações com as RTX 6000 atualmente disponíveis, baseadas na arquitetura Ada. Para começar, é curioso que a NVIDIA vai manter um nome tão parecido entre gerações diferentes da GPU, mas sua nomenclatura em workstations costuma ser menos intuitiva do que nos modelos para desktop mesmo.
A suposta RTX PRO 6000 traz quase seis mil núcleos CUDA a mais, e tem o dobro do TGP, indo de 300W para 600W. Mas uma das partes que mais chama a atenção é a impressionante capacidade de memória, beirando os 100GB. Também é o dobro do que a RTX 6000 oferece, além de passar da geração GDDR6 para a GDDR7.
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Evidentemente, especula-se que o considerável incremento em memória foi feito para promover as novas placas como solução para IA. O hype com a tecnologia tem sido a principal fonte de renda da NVIDIA, e famosamente o recurso é bastante exigente de memória em seu processamento.