NVIDIA defende o uso de IA para combater fraude em diferentes setores
Sendo uma das empresas que mais lucram com IA no mundo, a NVIDIA tem promovido o uso da tecnologia de diferentes maneiras. A postagem mais recente em seu blog oficial fala das vantagens da IA na detecção de fraude em diferentes setores e serviços.
A companhia menciona dados de 2023, ressaltando que a Interpol estima um prejuízo de até US$ 1 trilhão em dinheiro roubado através de fraudes ao redor do mundo. Enquanto isso, a companhia de segurança de voz Hiya divulgou o dado de que 550 milhões de chamadas golpistas foram feitas por semana naquele mesmo ano.
Fonte: NVIDIA
Modelos tradicionais para detectar fraudes, segundo a NVIDIA, têm muitas desvantagens. A empresa diz que sistemas baseados em regras podem gerar falsos positivos, modelagens estatísticas demandam tempo e recursos demais, enquanto análises manuais não crescem na mesma proporção da disseminação das fraudes.
É por isso que a NVIDIA defende o uso de IA para acompanhar os avanços dos fraudadores e se defender deles. Citando Kris Nagel, CEO da empresa especializada em segurança digital Sift, a dona das RTX alega que companhias usando ferramentas de IA na detecção de fraudes tiveram uma melhora de até 40% na precisão de seus rastreadores.
Fonte: NVIDIA
NVIDIA diz que IA é a solução para IA
Em seu texto, a NVIDIA reconhece que os próprios fraudadores usam IA para impulsionar seus golpes, aproveitando diferentes ferramentas da tecnologia. A solução para a companhia que vende produtos voltados para o recurso, é combater IA com IA.
A empresa diz que a BNY Mellon melhorou sua precisão na detecção de fraudes em 20% usando os sistemas DGX da NVIDIA. PayPal teria melhorado em 10%, enquanto reduziu o impacto na capacidade dos servidores em até oito vezes.
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A NVIDIA ressalta que oferece ferramentas para toda a cadeia de detecção de fraudes e verificação de identidade. Entre os serviços listados, a empresa destaca os recursos RAPIDS, Triton Inference e Morpheus, todos na plataforma NVIDIA AI Enterprise.