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NVIDIA, Alphabet e Google colaboram para promover agentes de IA e IA física

Sendo fruto de uma parceria duradoura, NVIDIA, Alphabet e Google colaboram para promover agentes de IA e IA física. Os resultados são complexos e serão explicados logo abaixo, mas adiantamos que impactarão várias áreas distintas e igualmente importantes.

O intuito é impulsionar o acesso às ferramentas de inteligência artificial (IA) e redefinir segmentos complexos da sociedade, como o de saúde, manufatura e energia.

Profissionais especializados da Alphabet, como pesquisadores e engenheiros, trabalham em colaboração direta com a equipe técnica da NVIDIA para implementar IA e simulação no desenvolvimento de robôs com habilidade de compreensão, reformular a descoberta de novos medicamentos e otimizar as redes de energia.

Estão sendo usadas as plataformas NVIDIA Isaac, NVIDIA Cosmos e NVIDIA Omniverse. As equipes do Google DeepMind, do Isomorphic Labs, da Intrinsic e do Moonshot Tapestry, do X, estão discutindo as conquistas das suas colaborações na conferência global de IA da NVIDIA GTC.

Para que todo o empenho dos envolvidos seja sentido pelos clientes, o Google Cloud da Alphabet será um dos primeiros a adotar a solução em escala de rack NVIDIA GB300 NVL72 e a GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, anunciadas no GTC 2025.

A NVIDIA será uma das primeiras do seu segmento a adotar o SynthID, a tecnologia de IA do Google DeepMind que adiciona marcas d’água digitalmente em vídeos, textos, áudios e outros conteúdos gerados por inteligência artificial.

Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet, afirma:

Tenho orgulho de nossa parceria contínua e profunda com a NVIDIA, que abrange os primeiros dias do Android e nossas colaborações de IA de ponta em toda a Alphabet (…) Estou realmente empolgado com a próxima fase de nossa parceria, à medida que trabalhamos juntos em agentes de IA, robótica e levamos os benefícios da IA a mais pessoas ao redor do mundo.”

Por sua vez, Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, complementa:

A Alphabet e a NVIDIA têm uma parceria de longa data que se estende desde a criação de infraestrutura e software de IA até a promoção do uso da IA nos maiores setores”, afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. (…) É uma grande alegria ver os pesquisadores e engenheiros do Google e da NVIDIA colaborarem para resolver desafios incríveis, desde a descoberta de medicamentos até a robótica.”

Por último, mas não menos importante, Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina, ressalta:

São parcerias como essa, que carregam esses valores e preocupações, que permitem que a IA continue em um desenvolvimento contínuo, estável e confiável para empresas, consumidores e o próprio mercado. Isso assegura que essa confiabilidade vá além da própria tecnologia, mas se expanda para tudo aquilo desenvolvido com ela”.

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A NVIDIA e o Google DeepMid estão empenhados em criar confiança na inteligência artificial generativa por meio da transparência de conteúdo.

A NVIDIA será a primeira usuária externa do já mencionado SynthID, cujo intuito é preservar a integridade dos produtos dos modelos fundacionais de mundo do NVIDIA Cosmos, disponíveis neste link.

As duas companhias também fizeram parceria para a otimização do Gemna, a família de modelos abertos e leves do Google para a execução em GPUs da própria NVIDIA.

Implementada pela plataforma de IA da gigante verde, a Gemna está disponível como um microsserviço da NVIDIA NIM, aproveitando o potencial da biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM de código aberto, para alcançar desempenho de inferência excepcional.

A parceria de engenharia se estenderá para a otimização de cargas de trabalho baseadas no Gemini nas GPUs da NVIDIA por meio da Vertex IA.

Por usa vez, a Intrinsic é uma companhia, parte da Alphabet, com o foco em tornar a inteligência artificial robótica utilizável e valiosa para empresas de todos os segmentos. Atualmente, boa parte dos robôs industriais instalados no mundo é programada manualmente, com movimentos codificados em um procedimento complexo e custoso.

Com a NVIDIA, as equipes conseguiram criar workflows de desenvolvimento mais complexos para o Intrinsic Flowstate viabilizar suporte aos modelos da base do NVIDIA Isaac Manipulator, para poder obter um recurso universal de compreensão dos robôs.

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Com o uso de modelos de base, a ideia é que o tempo de desenvolvimento de aplicativos reduza significantemente, melhorando a flexibilidade com que a IA possa se adaptar sem esforço.

O Isomorphic Labs, fundado pelo CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, redefiniu a descoberta de medicamentos com o uso de inteligência artificial.

No laboratório, foi criado um mecanismo de design de medicamentos de última geração, hospedado no Google Cloud com GPUs da NVIDIA, para viabilizar o dimensionamento e o desempenho necessários para continuar o desenvolvimento de modelos de IA inovadores, capazes de ajudar a promover a saúde humana.

É válido ressaltar também que o Tapestry, o moonshot do X para rede elétrica, está desenvolvendo produtos alimentados por IA para uma rede elétrica mais ecológica para o futuro, trazendo também mais confiança para o cliente.

Como pode ser observado, os objetivos da NVIDIA com as suas parceiras comerciais excedem, imensamente, o mundo dos jogos. Com investidas que podem auxiliar áreas distintas, da robótica ao segmento farmacêutico, a ascensão da inteligência artificial em todas as áreas da sociedade continua a todo vapor.

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Fonte: NVIDIA

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