Brasileiros resolvem antigo problema da GeForce GTX 970
Os modders brasileiros Paulo Gomes, Jefferson Silva e Felipe Triana conseguiram modernizar a GTX 970, aumentando sua capacidade de memória. Eles substituíram os módulos de memória padrão de 512 MB a 7 Gbps por módulos de 1 GB a 8 Gbps.
Antes da modificação, a GPU foi testada no benchmark Unigine Superposition (8K), marcando inicialmente 800 pontos. Após a modificação e overclock, a pontuação quase dobrou para 1.500 pontos. Em suma, com 1 GB a 8 Gbps, a GPU apresentou desempenho significativamente melhor.
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Essa atualização também revela um padrão recorrente: GPUs frequentemente sofrem com limitações de memória, o que afeta sua longevidade. Mesmo em 2025, empresas ainda lançam placas com 8 GB, que só suportam gaming em 1080p ou necessitam de upgrade em curto prazo.
De fato, GPUs com maior capacidade de VRAM, como a GTX 1080 Ti, continuam entre as mais populares da NVIDIA. Uma das razões pode ser porque nem todos os jogadores conhecem a diferença entre capacidade e velocidade de memórias. Não sem motivo, a MSI listou uma RTX 5080 com 24Gb em seu site oficial.
Histórico
Em setembro de 2014, a NVIDIA cometeu um dos seus maiores erros ao lançar a GeForce GTX 970. A placa era comercializada como uma GPU com 4 GB de VRAM, mas descobriu-se que a memória estava dividida em dois blocos: 3,5 GB de alta velocidade e 0,5 GB de baixa velocidade, com 1/7 da velocidade total.
O problema resultou em memes e na reputação da placa como uma GPU de 3,5 GB. Sem falar nos US$ 30 que a NVIDIA teve que pagar por unidade em um acordo judicial. Apesar do ocorrido, a GTX 970, baseada na arquitetura Maxwell, ainda é suportada pelos drivers mais recentes, mesmo 11 anos após o lançamento.
Em suma, a GTX 970 foi uma GPU que marcou época pela sua controvérsia e, agora, recebeu um upgrade que prova que a criatividade de entusiastas pode oferecer soluções mesmo para hardwares antigos.
O caso também é um exemplo de como as limitações de design podem impactar os produtos no longo prazo e destaca a importância de GPUs com especificações mais robustas.
Fonte: Paulo Gomes.
