Amazon vai ajudar a encontrar produtos com base em hobbies
A Amazon lançou mais um recurso para simplificar a pesquisa de produtos com ajuda de um assistente de inteligência artificial. A ferramenta “Interesses” (“Interests”, em inglês) vai reunir sugestões com base em hobbies e paixões dos usuários.
As buscas serão feitas entre 100 categorias de produtos, desde temas para “entusiastas da fotografia que querem o melhor equipamento” até “jogador de golfe viciado nos equipamentos mais recentes”, segundo o comunicado divulgado pela varejista.
Por enquanto, o recurso está disponível apenas para um pequeno grupo de clientes dos Estados Unidos pela aba “Me” no aplicativo (iOS e Android) e site da Amazon. O serviço será expandido para os demais usuários americanos nos próximos meses e não há previsão de lançamento em outros países.
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Por dentro de “Interesses”
Os clientes podem criar prompts de compras personalizados adaptados aos seus interesses, limites de preço e preferências, do mainstream ao nicho, usando linguagem cotidiana.
“Basta descrever o que você está procurando, como ‘Kits de construção de modelos e acessórios para engenheiros e designers amadores’, ‘Ferramentas e gadgets de preparo de cerveja para amantes de café’ ou ‘Os mais recentes acessórios de pickleball’.”
O recurso vai escanear as lojas de forma contínua e notificará o usuário proativamente sobre produtos novos e relevantes disponíveis, reabastecimentos e ofertas que se alinham com seus interesses.
Segundo a Amazon, o assistente usa modelos de linguagem grandes (LLMs) para traduzir automaticamente a linguagem cotidiana em consultas e atributos que os mecanismos de busca tradicionais podem processar e transformar em recomendações de produtos.
Por exemplo, para “produtos de maquiagem naturais para o brilho do verão das principais marcas”, o Interests utiliza o conhecimento mundial do LLM para traduzir “principais marcas” em marcas específicas na categoria de maquiagem para fazer sugestões relevantes.
A Amazon está investindo em recursos de IA generativa, como Rufus, AI Shopping Guides e destaques de avaliações que simplificam a descoberta e avaliação de produtos.
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