Resumo da GTC 2025: o que foi apresentado no evento da NVIDIA nos EUA

março 18, 2025 Geeknauta

O evento da NVIDIA na GTC 2025, realizado por Jensen Huang, CEO da empresa, apresentou um panorama completo sobre as inovações tecnológicas da empresa, com foco em IA, hardware de alto desempenho e como isso está moldando indústrias como automóveis, fabricação e simulações de jogos.

Com o mercado de IA em ascensão, a NVIDIA quer se posicionar como a principal líder e integradora de soluções de computação acelerada com novos chips, sistemas de simulação e plataformas de IA física.

Durante todo o keynote, Huang detalhou várias iniciativas, incluindo colaborações com grandes nomes da indústria e novos lançamentos de produtos para atender à crescente demanda por performance computacional em IA.

A apresentação foi longa e teve mais de 2 horas e meia de anúncios dos mais diversos temas, por isso buscamos resumi-los de forma bem rápida para você conferir os 30 principais anúncios:

1. Nova série de GPUs RTX PRO Blackwell e microserviços NVIDIA NIM

A NVIDIA lançou a nova linha de GPUs RTX PRO Blackwell, voltadas para IA, gráficos avançados e computação pesada.
As GPUs são divididas em três grupos principais: para desktops, notebooks e servidores (Data Centers).
Aplicações principais: assistentes virtuais inteligentes, simulações realistas (como realidade aumentada), design 3D e criação de conteúdos visuais de alto nível.
Os microserviços NVIDIA NIM são módulos pré-prontos de inteligência artificial para acelerar o desenvolvimento de aplicativos e assistentes inteligentes sem exigir muito esforço dos desenvolvedores.
Entre as novidades está o ChatRTX, um chatbot avançado que roda diretamente no computador, sem depender da nuvem, garantindo mais privacidade e velocidade.

2. Integração da NVIDIA com a Oracle para empresas

A NVIDIA fechou parceria com a Oracle para facilitar a criação e uso de aplicativos inteligentes nas empresas.
A colaboração traz acesso simplificado a mais de 160 ferramentas de IA e 100 microserviços NVIDIA diretamente na nuvem da Oracle.
A parceria ajuda empresas a criar rapidamente assistentes virtuais, sistemas inteligentes e automatizar tarefas complexas sem necessidade de grande expertise técnica.
A integração permite também realizar buscas inteligentes em bancos de dados com altíssimo desempenho.

3. Fábricas de IA

A NVIDIA anunciou a expansão do conceito de “fábricas de IA”, que são Data Centers especializados na criação de inteligência artificial em larga escala.
Diferente de centros de dados comuns, as fábricas de IA são projetadas especificamente para produzir inteligência, acelerando treinamentos, análises e decisões em tempo real.
Grandes projetos estão sendo realizados ao redor do mundo, incluindo Europa, Japão e Índia, utilizando tecnologia NVIDIA para impulsionar a inovação econômica e tecnológica desses países.

4. Quantum Computing – Supercomputação Quântica com NVIDIA

A empresa também revelou o novo Centro de Pesquisa em Computação Quântica em Boston, unindo computação tradicional de alto desempenho (GPUs NVIDIA) com computadores quânticos.
A iniciativa ajudará cientistas a desenvolver soluções mais rápidas e avançadas para problemas extremamente complexos, como simulações científicas e pesquisas médicas.
Empresas e universidades renomadas como Harvard e MIT participarão dessa colaboração.

5. NVIDIA-Certified Storage: armazenamento certificado para IA

A NVIDIA inaugurou um programa de certificação para sistemas de armazenamento empresarial voltados especialmente para aplicações de inteligência artificial.
Com isso, as empresas têm garantia de performance e compatibilidade ao armazenar e acessar grandes volumes de dados que serão usados para treinar e alimentar sistemas de IA.

6. Agentes de IA para empresas e serviços

Outra novidade interessa foi a chegada de ferramentas para criar “Agentes de IA”, sistemas inteligentes que automatizam tarefas complexas em diversas áreas como atendimento ao cliente, saúde e serviços financeiros.
Empresas como AT&T e organizações como as Nações Unidas já utilizam esses agentes para reduzir custos, acelerar processos e melhorar a comunicação com seus clientes e usuários.
Os agentes entendem contextos específicos, agilizam respostas e conseguem tomar decisões rápidas baseadas em grandes volumes de dados.

7. NVIDIA e Yum! Brands trazem IA para o setor de restaurantes

Yum! Brands, responsável por redes como Pizza Hut e Taco Bell, firmou parceria com a NVIDIA para usar IA na automação de pedidos, operações e serviços ao cliente.
A nova tecnologia permite que clientes façam pedidos por voz de forma natural, melhorando a experiência e agilizando o atendimento nas lojas e drive-thrus.
Além disso, sistemas de visão computacional analisam a movimentação nos restaurantes, ajudando a gerenciar melhor as equipes e recursos.

8. Telecomunicações inteligentes com NVIDIA Aerial

São novas ferramentas que usam IA para melhorar redes móveis e preparar o caminho para a tecnologia 6G.
Os sistemas conseguem melhorar o sinal de rede em tempo real, mesmo em condições difíceis, além de aumentar a capacidade das redes sem necessidade de grandes investimentos em novas antenas.
A iniciativa inclui simulações digitais completas de redes móveis para que operadores testem soluções antes de aplicá-las no mundo real.

9. NVIDIA e Spark: processamento de dados muito mais rápido

Foi lançado o projeto “Aether”, que acelera automaticamente trabalhos feitos com o software Apache Spark, uma das ferramentas mais usadas no mundo para análise de grandes volumes de dados.
Empresas do mundo todo podem reduzir drasticamente o tempo de processamento de dados, economizando tempo e recursos financeiros. Um processo que poderia levar um ano agora pode ser concluído em menos de uma semana.
Grandes bancos e redes de varejo já estão economizando milhões ao usar essa tecnologia para análise financeira e de mercado.

10. NVIDIA na indústria automotiva: veículos mais inteligentes e seguros

Fabricantes como General Motors, Volvo e empresas de transporte como Uber Freight e Gatik adotam as tecnologias NVIDIA para desenvolver veículos mais inteligentes e seguros.
Os computadores veiculares da fabricante agora ajudam na criação de carros elétricos e autônomos mais seguros e eficientes, usando sensores que analisam o ambiente em tempo real.
Simuladores avançados permitem testes virtuais detalhados antes mesmo do carro entrar na estrada, garantindo maior segurança e rapidez no desenvolvimento.

11. GE HealthCare e NVIDIA: diagnósticos médicos autônomos

Também foi firmada uma parceria com a GE HealthCare para desenvolver equipamentos médicos inteligentes capazes de realizar exames como raios-X e ultrassom de forma autônoma.
Tais tecnologias facilitarão exames médicos complexos em locais onde não há profissionais suficientes, aumentando o acesso à saúde em regiões carentes.
Simulações digitais com inteligência artificial garantem testes seguros antes da implementação real em hospitais.

12. NVIDIA AI-Q: sistemas inteligentes colaborativos para empresas

O AI-Q é uma nova plataforma da NVIDIA que permite criar equipes de IA colaborativas, capazes de resolver problemas empresariais complexos.
As equipes digitais entendem contextos empresariais e podem se comunicar entre si para fornecer respostas rápidas e altamente precisas.
Todas companhias que participarem podem usar esse sistema para automatizar processos administrativos e melhorar a eficiência em áreas como atendimento, segurança digital e análise financeira.

13. NVIDIA Open Physical AI Dataset: dados abertos para robótica e veículos autônomos

Um conjunto aberto de dados físicos projetados para acelerar o desenvolvimento de robôs e veículos autônomos.
O dataset fornece uma variedade imensa de dados realistas, incluindo informações detalhadas para treinamento em simulações avançadas.
Com esses dados, desenvolvedores podem criar e aprimorar rapidamente sistemas robóticos mais inteligentes, confiáveis e seguros.

14. RTX Remix e jogos mais realistas com IA

Como já foi confirmado ao longo da semana passada, a empresa lançou o oficialmente a versão final do RTX Remix tecnologia que usa inteligência artificial para melhorar gráficos de jogos antigos.
Um exemplo é o clássico jogo Half-Life 2 que recebeu uma nova versão com gráficos ultra-realistas graças ao RTX Remix e técnicas de IA que aprimoram as texturas e iluminação.
A tecnologia está disponível gratuitamente para os usuários da plataforma Steam.

15. NVIDIA Omniverse e Isaac Sim: simulação realista para robótica

Reveladas ferramentas avançadas de simulação, como Omniverse e Isaac Sim, que permitem testar robôs e sistemas inteligentes em ambientes digitais extremamente realistas antes de usá-los no mundo real.
Empresas usam essas tecnologias para planejar fábricas, testar veículos autônomos e robôs médicos, evitando erros que poderiam causar prejuízos enormes.

16. NVIDIA Isaac for Healthcare: robôs inteligentes na medicina

O mesmo Isaac também foi lançado com uma versão dedicada ao segmento de saúde, através do “Isaac for Healthcare”, uma plataforma que acelera o desenvolvimento de sistemas médicos robóticos, como equipamentos autônomos de ultrassom e raios-X.
Parceria com a GE HealthCare permitirá levar equipamentos inteligentes a locais com poucos médicos especialistas, facilitando diagnósticos em regiões afastadas.
A simulação digital permite desenvolver robôs médicos com segurança, reduzindo custos e riscos.

17. NVIDIA Halos: segurança reforçada para veículos autônomos

Para trazer mais segurança dos carros autônomos, a NVIDIA criou a plataforma Halos, que inclui software, sensores e sistemas capazes de identificar e evitar acidentes antes que aconteçam.
A plataforma unificada simplifica a criação de carros altamente automatizados, assegurando padrões rigorosos de segurança durante o desenvolvimento e operação dos veículos.

18. NVIDIA Software for Blackwell Infrastructure: performance extrema para fábricas de IA

Novo conjunto avançado de softwares da NVIDIA desenvolvido especialmente para infraestruturas baseadas na plataforma Blackwell.
Fornece desempenho para fábricas de inteligência artificial, permitindo executar sistemas complexos com máxima eficiência energética e velocidade sem precedentes.
Feito para Cata Centers e empresas que necessitam lidar com o crescimento explosivo das demandas computacionais em IA generativa e agentiva (agentic AI).

19. Agentes Inteligentes em telecomunicações

Empresas de telecomunicações, como SoftBank e Tech Mahindra, utilizam inteligência artificial da NVIDIA para automatizar operações complexas e reduzir falhas em suas redes.
Os agentes inteligentes podem prever problemas antes que ocorram, gerenciar grandes eventos automaticamente e garantir que redes móveis tenham desempenho máximo.

20. NVIDIA Dynamo: otimização automática de sistemas de IA

Dynamo é uma biblioteca da NVIDIA que melhora automaticamente o desempenho de sistemas de inteligência artificial xom o uso de recursos como GPUs, reduzindo o custo operacional para empresas que utilizam IA em grande escala.

21 NVIDIA CUDA-X: aceleração de tarefas complexas

CUDA-X é uma coleção de bibliotecas que aceleram tarefas complexas de computação, especialmente relacionadas a IA e ciência de dados.
Ela simplifica o uso das GPUs NVIDIA, permitindo processar dados muito mais rápido em comparação com sistemas tradicionais.

22. NVIDIA cuOpt: IA aplicada à logística

Um software que usa IA para otimizar rotas, entregas e outras operações logísticas.
Empresas podem economizar tempo e dinheiro ao planejar rotas automaticamente com inteligência artificial, garantindo eficiência em operações comerciais.

23. NVIDIA Blackwell Ultra: supercomputação de última geração

A nova plataforma Blackwell Ultra é uma arquitetura avançada projetada para grandes centros de computação dedicados à IA.
Possui desempenho 1,5x maior que as gerações anteriores, permitindo empresas e centros de pesquisa acelerar treinamentos e simulações complexas.

24 . NVIDIA Spectrum-X: redes de alta velocidade

Spectrum-X é uma nova geração de equipamentos para redes de alta velocidade, garantindo rápida comunicação entre milhares de GPUs em grandes data centers.
Ela reduz gargalos e melhora o desempenho geral dos sistemas que dependem de grandes volumes de dados.

25. NVIDIA DGX: centros de dados especializados em IA

A linha NVIDIA DGX é composta por computadores poderosos projetados para rodar IA em grandes empresas e centros de pesquisa.
Possibilita treinar grandes modelos de inteligência artificial em poucas horas ou dias, tarefa que antes levava semanas ou meses.

26. NVIDIA Isaac G00T N1: robótica de última geração

Uma nova plataforma robótica que facilita o desenvolvimento e operação de robôs industriais inteligentes e autônomos.
Permite que indústrias implementem robôs com capacidade avançada de decisão e adaptação, melhorando processos de fabricação e logística.

27. NVIDIA Cosmos: modelos de mundos virtuais hiperrealistas

Uma plataforma que permite criar simulações extremamente realistas para testar veículos autônomos, robôs e diversas aplicações antes de implementá-las no mundo real.
Grandes empresas automotivas e de robótica usam Cosmos para garantir a segurança e desempenho dos seus sistemas.

28. Alphabet e NVIDIA: avançando a computação acelerada em larga escala

A Alphabet (controladora do Google) anunciou parceria com a NVIDIA para avançar suas pesquisas em computação acelerada, IA generativa e infraestrutura avançada em nuvem.
Essa colaboração ajudará a Alphabet a acelerar suas inovações tecnológicas e melhorar serviços como buscas, recomendação e análise de grandes dados.

29. Earth-2: simulação digital completa da Terra

Um projeto da NVIDIA para criar um modelo digital completo e interativo do nosso planeta.
Permitirá prever mudanças climáticas, eventos naturais e impactos humanos com alta precisão, ajudando na prevenção e mitigação de desastres naturais e crises ambientais.

30. Digital Twins: simulações digitais avançadas para empresas

NVIDIA anunciou melhorias significativas em seus Digital Twins (gêmeos digitais), modelos virtuais exatos de fábricas, prédios e cidades que permitem testar alterações e inovações com segurança antes de aplicá-las na vida real.
Empresas podem economizar recursos e evitar erros ao testar projetos e melhorias digitalmente.

Um evento gigante

Como você viu acima, a NVIDIA lançou sua nova arquitetura de GPUs chamada Blackwell, incluindo o potente chip Blackwell Ultra, oferecendo desempenho até 40 vezes maior que o da geração anterior (Hopper).

Jensen Huang reforçou o tempo todo a estratégia da NVIDIA em liderar o mercado da computação acelerada e IA, com um roadmap claro e anual, revelando futuras arquiteturas como “Vera Rubin” e “Feynman”, que garantirão à empresa uma posição estratégica nos próximos anos.

Desta forma, a NVIDIA deixou claro que está disponível para sustentar o crescimento exponencial da demanda por IA, capacitando empresas, indústrias e pessoas com tecnologias inovadoras capazes de transformar setores inteiros da economia mundial. Será que ela vai conseguir impedir os avanços chineses?

Fonte: NVIDIA

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