ASUS apresenta o Ascent GX10, um “super” mini PC profissional com NVIDIA GB10
A ASUS apresentou nesta semana um novo mini PC que promete performance gigante. O Ascent GX10 vem equipado com uma NVIDA GB10 Grace Blackwell Superchip para uso profissional e desenvolvimento em IA. Levando “super” até no nome, a GPU promete performance de até 1.000 TOPS para processamento de inteligência artificial.
O pequeno Ascent GX10 é capaz de processar modelos atuais de IA com até 200 bilhões de parâmetros, segundo a ASUS. Para isso, o componente GB10 da NVIDIA vem equipado com Tensor Cores de quinta geração, suporte a FP4 e integra uma CPU Grace de 20 núcleos, baseada em ARM.

“O ASUS Ascent GX10 oferece uma plataforma poderosa e econômica de experimentação para desenvolvedores criarem protótipos de modelos e aplicações de IA, liberando recursos computacionais essenciais em seus clusters, que são mais indicados para treinar e entregar modelos de produção”, diz a fabricante.
Outro recurso importante que a ASUS destaca para o produto é que o chip GB10 conta com NVIDIA ConnectX, um sistema NIC que ajuda na integração de mais de um sistema, Ou seja, dois Ascent GX10 podem ser usados em conjunto para modelos de IA mais avançados ainda, como o Llama 3.1, que alcança mais de 400 bilhões de parâmetros.
ASUS ainda não fala da disponibilidade do Ascent GX10
É comum que não se fale em preços no caso de produtos para uso profissional como o Ascent GX10, mas a ASUS não quis revelar nem sua data de lançamento. Também seria interessante saber suas medidas, já que estamos falando de um mini PC, mas a informação também ficou de fora da divulgação inicial do dispositivo.

“A IA está transformando todas as indústrias, e o ASUS Ascent GX10 foi criado para trazer esse poder transformativo para as pontas dos dedos de todos os desenvolvedores”, declarou KuoWei Chao, um dos executivos da ASUS. “Ao integrar o NVIDIA Grace Blackwell Superchip, nós estamos oferecendo uma ferramenta poderosa e compacta que permite aos desenvolvedores, cientistas de dados e pesquisadores de IA inovarem e avançarem os limites da IA diretamente de suas mesas.”
Fonte: TechPowerUp
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