Samsung estaria com problemas em seu processo de 1,4nm e pode cancelar a geração
A Samsung, que atualmente estaria enfrentando dificuldades com seu processo de 3nm (SF3), não estaria avançando conforme o esperado também no desenvolvimento de sua tecnologia em 1,4nm (SF1.4). É isso que afirmam os rumores da vez, apontando até a possibilidade da desistência por completo desse novo processo.
Como seria de se esperar, não temos confirmação oficial dos problemas atuais da Samsung Foundry, mas sabemos, por exemplo, que a empresa já parou a produção de chips em 5nm e 7nm por falta de procura. Além disso, a NVIDIA já criticou mais de uma vez a tecnologia para HBM da empresa sul-coreana.

O principal impacto de uma desistência oficial do processo de 1,4nm seria na imagem da Samsung. De acordo com dados recentes do Korea Economic Daily, a fatia de mercado em fabricação de chips da empresa caiu no último levantando, chegando a 8,2%. Enquanto isso, a TSMC detém 67,1% do segmento.
A dona dos Exynos estaria com dificuldades de atrair clientes grandes e problemas no desenvolvimento de tecnologias futuras vão levantar questionamentos sobre sua capacidade de competir a longo prazo. O hype pela IA tem impulsionado a valorização cada vez maior dos chips mais avançados.

Samsung Foundry pode passar por reestruturação
O vazamento sobre o processo SF1.4 da Samsung vem de @jukanlosreve, que levanta a possibilidade da Samsung Foundry fechar de uma vez. O Korea Economic Daily, no entanto, prevê primeiro uma reestruturação na divisão para fabricação de componentes da empresa.
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Aparentemente, os processos SF2A e SF2Z, focados em chips automotivos, seguem seu desenvolvimento e o Exynos 2600 continua a ser criado com litografia SF2 de 2nm. No entanto, todo o time para Exynos pode passar para a divisão Mobile Experience da empresa, a fim de manter seu trabalho alinhado com os esforços da companhia no segmento de celulares.
A empresa também estaria interessada em focar no aumento de sua produtividade com chips avançados, enquanto busca mais clientes para a produção de componentes focados em IA.
Via: TechPowerUp