ASUS ROG Astral RTX 5090 pega fogo de repente no PC de um usuário
A ASUS ROG Astral RTX 5090 é um dos modelos mais caros dessa GPU que alguém pode encontrar no mercado. E um usuário desse produto teve o infortúnio de ver o investimento dele pegar fogo depois de uma sessão de jogatina no PC. O caso foi relatado no Reddit, e acompanha fotos provando o que aconteceu.
“Eu estava jogando jogos no PC nessa tarde, e quando terminei com os games, meu PC de repente desligou enquanto eu navegava na internet”, relata o dono da RTX 5090 queimada. “Quando eu reiniciei o PC, a GPU pegou fogo e fumaça começou a sair. Quando eu tirei a GPU, eu vi as marcas de queimado tanto na GPU como na placa-mãe.”
Fonte: Reddit
Algumas respostas ao post no Reddit foram rápidas em apontar a conexão de 16 pinos, famosa pelos seus problemas de derretimento na geração passada, e que causam preocupação na atual. Porém, as regiões em que podemos ver queimaduras na RTX 5090 mostram que não parece ter sido o caso.
O pessoal do VideoCardz chuta um capacitor estourado. Felizmente, no entanto, é que não vamos precisar especular por muito tempo. Steve, do Gamer Nexus, já apareceu para se oferecer para comprar a placa-mãe e a GPU, oferecendo o valor cheio pelos produtos e poupando o usuário de ter que passar pelo processo de RMA.
Fonte: Reddit
Problemas na RTX 5090 começam a aparecer?
O chefe do Gamer Nexus provavelmente não se ofereceu para comprar a ROG Astral RTX 5090 danificada só pela bondade em seu coração. Provavelmente teremos um vídeo em seu canal em breve, explicando o que aconteceu e se o problema foi pontual ou se, possivelmente, poderá afetar mais unidades da GPU.
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Na última semana também tivemos notícias de modelos de RTX 5090 Solid, da Zotac, chegando com menos ROPs do que suas especificações prometiam. É uma diferença pequena, com impacto mínimo na performance, mas que de fato afeta negativamente o desempenho da placa.
Ainda é muito difícil imaginar se as placas vão enfrentar problemas generalizados ou se são apenas situações pontuais. O lançamento conta com tão poucas unidades que ainda não podemos fazer esse tipo de especulação. Quando o volume de modelos nas mãos das pessoas aumentar, veremos se a quantidade de problemas se multiplica ou se fica numa margem aceitável.