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Da análise à ação: o poder da IA e do Business Intelligence na era digital

*Por Tavane Gurdos, diretora geral da Alura Para Empresas
Na era digital atual, a análise de dados se tornou um pilar essencial para decisões estratégicas em negócios de todos os setores. A convergência entre Inteligência Artificial (IA) e ferramentas de Business Intelligence (BI), como Power BI e Tableau, está transformando a forma como as empresas operam, oferecendo novas oportunidades para melhorar a eficiência, produtividade e competitividade das empresas. 

A pesquisa O Impacto Global da Inteligência Artificial na Economia e nos Empregos, recentemente divulgada pela IDC, revela impactos significativos dessas ferramentas no mercado. O estudo aponta reflexos tanto nas operações existentes, quanto no uso da IA para aprimorar a entrega de produtos e serviços. A previsão é que essas iniciativas gerem um impacto econômico global cumulativo de US$ 19,9 trilhões até 2030. Além disso, estima-se que a IA impulsionará 3,5% do PIB mundial nesse mesmo ano. 

Integração entre IA e BI pod aumentar potencial das empresas (Imagem: Thapana_Studio/Shutterstock)

Impacto das ferramentas de dados 

As ferramentas de Business Intelligence (BI) oferecem visualizações de dados acessíveis e democráticas. Essas soluções estão se tornando cada vez mais automatizadas e integradas a tecnologias de Inteligência Artificial, facilitando a análise e a interpretação de informações. 

As projeções indicam uma crescente aceitação e valorização dessas ferramentas no ambiente corporativo. De acordo com a Statista, o mercado de BI deve ultrapassar US$ 33 bilhões em 2024, com expectativa de crescimento para cerca de US$ 61 bilhões até 2029, apresentando uma Taxa de Crescimento Anual Composta (CAGR) superior a 13% nesse período.  

Esse crescimento se deve ao reconhecimento de que muitas empresas podem potencializar suas operações. Por exemplo, os algoritmos de Machine Learning têm alta capacidade de personalizar gráficos, relatórios e dashboards, atendendo às necessidades dos usuários ao identificar padrões ocultos e gerar previsões detalhadas. 

Ao combinar essas funcionalidades com as capacidades do BI, é possível obter análises mais profundas e precisas, o que facilita a tomada de decisões baseadas em insights preditivos. Além disso, a automação da coleta e análise de dados reduz o tempo gasto em tarefas manuais, proporcionando benefícios operacionais significativos. 

União também pode ajudar a democratizar informações (Imagem: NicoElNino/Shutterstock)

Democratização da Tecnologia e Educação Corporativa 

Uma das grandes vantagens dessa integração é a democratização dos dados, essenciais para todas as áreas e tipos de profissionais nas empresas. Com recursos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), os usuários podem interagir de forma intuitiva com os dados, fazendo perguntas e obtendo respostas claras. Isso torna a análise de dados acessível a um público mais amplo dentro das organizações. 

Entretanto, para alcançar essa democratização, é fundamental capacitar os colaboradores no uso dessas ferramentas. Aqui, destaca-se o poder transformador da educação corporativa. Desenvolver equipes de Recursos Humanos, Marketing, Vendas e Finanças para utilizar dados que se tornam insights valiosos por meio da IA e ferramentas de BI enriquece o processo de tomada de decisões.  

IA pode melhorar desempenho humano, mas não os substitui (Imagem: Kitinut Jinapuck/Shutterstock)

Programas de desenvolvimento para esse fim podem ser implementados em diversos formatos, como online, presencial, workshops, hackathons e aprendizados baseados em projetos, atendendo às diferentes demandas e realidades dos colaboradores.

Vivemos em um mundo onde a tecnologia avança rapidamente, tanto na área de TI quanto em outros segmentos. Isso torna o aprendizado contínuo fundamental para extrair o máximo potencial das ferramentas disponíveis.  

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Mais do que uma tendência, essas tecnologias são uma realidade que transformam a maneira como as empresas tomam decisões, abrangendo equipes, produtos, operações, mercados e clientes. É importante destacar, no entanto, que a automação e a análise de dados são fundamentais, especialmente quando combinadas com conhecimento contextual, colaboração e intuição dos colaboradores. A IA deve ser vista como um propulsor, e não como um substituto para o julgamento humano. A verdadeira melhoria no processo decisório vem da combinação desses fatores.  

Assim, unimos a potência da tecnologia ao conhecimento das nossas equipes.

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